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Il testo offre una panoramica sintetica della disciplina fornendo indicazioni su: dati statistici, grafici, distribuzioni di frequenza; indici di posizione e variabilità; teoria della probabilità e analisi combinatoria: distribuzione normale, ipergeometrica, di Poisson, log-normale; test di ipotesi: campioni e parametri campionari, distribuzioni "t" di Student e chi-quadrato; statistica bivariata: tabelle a doppia entrata, analisi dei fenomeni condizionati; correlazione semplice, multipla e parziale; analisi delle serie temporali; tecniche avanzate: processi stocastici, catene di Markov, analisi fattoriale, analisi discriminante, analisi dei cluster.
