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La prima parte del libro tratta l'apprendimento di Python partendo dalle basi e descrive le principali librerie open source (in particolare Numpy, Pandas e Matplotlib) di questo linguaggio. Nella seconda parte l'autore approfondisce come analizzare i dati di un singolo strumento finanziario, come testare in autonomia idee di trading o di investimento, come gestire il rischio, come comporre e valutare i portafogli. Ricco di tavole grafiche, che fotografano parti di codice, interamente a colori, il volume spiega in modo comprensibile anche ai non addetti ai lavori un linguaggio di programmazione sempre più utilizzato nel settore finanziario, con tutte le tecniche per costruire strategie operative sia per il trading di breve termine sia in un'ottica di investimento per il medio/lungo termine.
